Pada tanggal 26 Desember 2025, Program Studi S1 Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Terapan (FAST) Universitas Ahmad Dahlan menggelar kegiatan sharing session di Laboratorium Matematika Lantai 5, Gedung Laboratorium UAD Kampus 4. Kegiatan ini menghadirkan Anggi Setiawan, S.Si. sebagai narasumber dan mengangkat tema “Dari Matematika ke Dunia Nyata”. Melalui kegiatan ini, mahasiswa memperoleh gambaran mengenai profesi Data Analyst serta peluang karier lulusan matematika di era digital.

Kegiatan ini bertujuan untuk memperluas wawasan mahasiswa mengenai penerapan ilmu matematika dalam dunia kerja. Selain itu, program studi juga ingin mengenalkan kompetensi yang dibutuhkan seorang Data Analyst. Mahasiswa diharapkan mampu memahami hubungan antara materi perkuliahan dengan kebutuhan industri yang semakin berbasis data.

Mengenal Profesi Data Analyst

Pada awal sesi, Anggi Setiawan membagikan pengalaman kariernya setelah menyelesaikan studi di bidang matematika. Ia menjelaskan bagaimana kemampuan berpikir logis, analitis, dan sistematis membantu dirinya dalam menghadapi berbagai tantangan pekerjaan.

Selain itu, ia menekankan bahwa lulusan matematika memiliki keunggulan dalam mengolah informasi dan menyelesaikan masalah secara terstruktur. Menurutnya, kemampuan tersebut menjadi modal penting untuk berkarier di bidang analisis data.

Peran Matematika dalam Analisis Data

Selanjutnya, Anggi menjelaskan tugas dan tanggung jawab seorang Data Analyst. Ia memaparkan proses pengumpulan data, pengolahan data, analisis data, hingga penyusunan laporan untuk mendukung pengambilan keputusan.

Narasumber juga memperkenalkan beberapa keterampilan yang perlu dikuasai mahasiswa. Keterampilan tersebut meliputi statistika, visualisasi data, pengolahan data, serta kemampuan komunikasi. Di samping itu, ia menjelaskan pentingnya kemampuan belajar teknologi baru karena kebutuhan industri terus berkembang.

Melalui berbagai contoh kasus, Anggi menunjukkan bagaimana perusahaan memanfaatkan data untuk memahami kondisi bisnis dan menyusun strategi. Dengan demikian, peserta dapat melihat secara langsung penerapan matematika dalam berbagai sektor pekerjaan.

Kegiatan berlangsung secara interaktif dan mendapat respons positif dari peserta. Mahasiswa aktif mengajukan pertanyaan mengenai prospek karier, keterampilan yang perlu dipersiapkan, serta pengalaman bekerja sebagai Data Analyst.

Anggi menjawab setiap pertanyaan dengan berbagai contoh yang berasal dari pengalaman profesionalnya. Oleh karena itu, peserta memperoleh gambaran yang lebih nyata mengenai tantangan dan peluang kerja di bidang analisis data.

Melalui kegiatan ini, Program Studi Matematika UAD berharap mahasiswa semakin termotivasi untuk mengembangkan kemampuan analitis dan keterampilan pengolahan data. Selain itu, program studi juga berharap mahasiswa mampu mempersiapkan diri menghadapi dunia kerja yang terus berkembang. Dengan demikian, lulusan matematika dapat berkontribusi secara optimal dalam berbagai bidang yang memanfaatkan data sebagai dasar pengambilan keputusan.

Pada tanggal 26 Juni 2026, Program Studi S1 Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Terapan (FAST) Universitas Ahmad Dahlan menggelar diskusi akademik di Ruang Sidang FAST UAD. Kegiatan ini menghadirkan Prof. Dr. Nuning Nuraini, Ketua Lembaga Riset Interdisiplin Terapan Sains dan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Bandung (ITB).

Diskusi ini mengangkat tema pemodelan matematika dan penerapannya dalam menyelesaikan berbagai permasalahan nyata. Mahasiswa dan dosen mengikuti kegiatan ini untuk memperluas wawasan mengenai perkembangan riset matematika yang aplikatif dan relevan dengan kebutuhan masyarakat.

Pentingnya Pemodelan Matematika

Prof. Nuning menjelaskan bahwa pemodelan matematika berperan penting dalam menghubungkan teori dengan fenomena dunia nyata. Melalui model matematika, peneliti dapat memahami suatu sistem, menganalisis perilakunya, serta memprediksi kemungkinan yang akan terjadi pada masa mendatang.

Beliau juga memaparkan tahapan penyusunan model matematika. Tahapan tersebut meliputi identifikasi masalah, penyusunan asumsi, formulasi model, analisis model, serta interpretasi hasil. Setiap tahap memerlukan ketelitian agar model dapat menggambarkan kondisi yang sebenarnya.

Penerapan dalam Berbagai Bidang

Pada sesi berikutnya, Prof. Nuning menunjukkan berbagai contoh penerapan pemodelan matematika. Beliau menjelaskan penggunaan model matematika dalam bidang kesehatan, lingkungan, teknologi, dan sosial.

Melalui beberapa studi kasus, peserta melihat bagaimana model matematika membantu peneliti memahami dinamika suatu fenomena. Model juga dapat digunakan untuk mengevaluasi berbagai skenario dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

Prof. Nuning menekankan bahwa perkembangan ilmu pengetahuan saat ini membutuhkan kolaborasi lintas disiplin. Karena itu, kemampuan membangun dan menganalisis model matematika menjadi keterampilan yang semakin penting bagi mahasiswa.

Antusiasme Peserta dan Penguatan Wawasan Riset

Sesi diskusi berlangsung secara interaktif. Mahasiswa dan dosen aktif mengajukan pertanyaan mengenai metode pemodelan, peluang penelitian, serta tantangan yang sering dihadapi dalam pengembangan model matematika.

Melalui kegiatan ini, Program Studi Matematika UAD berharap dapat meningkatkan minat mahasiswa terhadap riset dan pemodelan matematika. Selain itu, program studi juga mendorong lahirnya kolaborasi akademik yang lebih luas dengan berbagai institusi pendidikan dan penelitian.

Diskusi ini memberikan gambaran bahwa matematika tidak hanya berkembang sebagai ilmu teoretis. Matematika juga berperan sebagai alat yang efektif untuk memahami, menganalisis, dan membantu menyelesaikan berbagai persoalan yang dihadapi masyarakat.